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          PTC總裁兼CEO Jim Heppelmann:中小型企業數字化土壤已就緒

          時間:2021-09-08

          物聯網發展過程中,要解決的其中一個問題,就是從物理世界到數字世界的遷移,從簡單的映射,到全量的孿生。這是企業實現數字化轉型、積累數據資產、進一步實現軟硬件創新的基礎一環。PTC (美國技術參數公司)是一家致力于以“數字改變現實”的全球化物聯網SaaS平臺公司。

           

          近日,我與PTC總裁兼CEO James C.Heppelmann (后文中稱“Jim”)進行采訪交流,Jim帶來了全球化視角下對工業制造數字化轉型當前的難點、全球化市場特點及中國市場的機遇和優勢等話題的見解。

           

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          右一:PTC總裁兼CEO James C.Heppelmann

           

          身處數字化轉型浪潮,賽道選擇很重要

           

          數字化轉型連接著技術與產業兩端,數字化轉型本質上是下沉到行業、企業的轉型,因此首先要理解產業、行業、企業的轉型需求,與日新月異的數字化技術體系之間的關系。

           

          Jim認為,不同領域的數字化轉型,需要不同的數字化技術和行業積累,真正能給企業帶來價值的賦能者,需要結合自身特點優勢,選擇與之匹配的行業賽道來深耕。

           

           

          對于PTC來說,我們專注于生產的流程、管理、運營領域,聚焦于一個能夠一只腳踩在虛擬世界,一只腳踩在物理世界的結合點上,發揮我們AR、數字孿生等技術優勢。

           

          Jim闡述了PTC看好工業互聯網、智能制造賽道的原因。

           

          此外,數字化轉型的內部驅動力與外部推動力也應有一個較明確的歸位。

           

          PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強補充道,作為內部驅動力,行業客戶一直以來需要的就是產品的創新,效率的提升,成本的控制。通過“降本增效提質”來鍛造企業的競爭力。而外部推動力的內涵就更為豐富多變,一方面,全球范圍內,近些年包括物聯網感知技術、云計算、5G通信/邊緣計算、大數據分析、人工智能快速發展,都有力地支撐了企業跨向數字化轉型的技術基礎;另一方面,中國政府在宏觀政策對產業數字化、智能制造、企業上云等方向的引導和規范,也大大加速了企業的決策力和行動力。

           

          多技術融合背景下,新特征、新趨勢正孕育新增量、新機遇

           

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          技術的高速迭代、行業的跌宕沉浮,使得工業互聯網、制造業數字化的議題常談常新。作為密切關注中外工業制造的賦能平臺,PTC觀察了在當前多技術融合協同的背景下,制造業數字化正在呈現新的變化。Jim總結道,新技術發生的速度正在顯著變快,帶來的可能性更多,影響的領域也更廣。

           

          例如IT層面,曾經我們使用CRM、PLM等軟件系統可以了解客戶和市場銷售情況,但現在通過無處不在的物聯網應用,數據可以直接把產品情況、用戶需求及時準確地反饋到生產廠商。數據的有效性、完整性得到了大幅提升。再如工程軟件方面,原來可以幫助設計師提升效率和準確性,現在通過AR等技術的加持,讓更多的員工、用戶的想法直接參與到設計和生產的實施中,為工程師提供更多設計創新,并與運營、資產管理、市場營銷產生有效聯動。

           

          面對這些新特征、新趨勢,PTC也從技術、生態、收并購等多個方面來增強自己的SaaS平臺能力。工業軟件做SaaS,PTC可能不是第一家,Jim稱,

           

           

          盡管如此,PTC卻是第一個在工業領域真正將SaaS化模式成功落實,并且創造出好的落地結果和好的業績的公司。

           

          多技術融合的主流趨勢下,PTC過去兩年收購Onshape和Arena Solutions,奠定了PTC從軟件向SaaS模式轉型的優勢疊加和領導地位,事實也證明取得了良好的整體表現和增速。

           

          PTC對于多技術融合的理解遠不止此。數字孿生是從物理世界到數字世界的映射,本身是一個工具。從完成映射,到制造業實現自身提質增效降本的價值,中間還是需要許多環節。AR、數字孿生等技術還需要與IoT、CAD、等技術進行協同和融合,才能滿足更高價值的數字化轉型需求。

           

          Jim表示,數字化呈現對物理描述越準確,就越能夠為設計師、工程師、決策者提供有效價值。這個過程中,CAD和PLM其實就是能夠幫助洞悉更多數據資產和核心信息的工具,使之更具細節化和準確性。而IoT則能幫我們從整體上了解工廠的運行狀況,包括設備、流程、人、產品等全量信息,這是實現全面數字孿生、數字工廠和智能制造的前提。

           

          工業SaaS的春天,中國制造業開始“萌芽”

           

          回顧工業領域做SaaS的幾大阻礙,主要體現在幾個方面,一個是企業出于對網絡及云端信息安全的擔憂,另一個是云端運行相較于之前本地運行性能方面的差異。對此,PTC認為,隨著ICT技術、云計算和信息安全技術的進步,云端的安全性和專業化逐漸凸顯優勢,企業對于這一擔憂也在明顯降低。與此同時,云端的性能交付也已經非常成熟,甚至可以做到高于本地化部署。Jim表示,技術成熟與技術融合帶來了行業土壤的跨越式“好轉”,工業SaaS的企業要真正抓住這個落實戰略的時機,以真正的實現SaaS的轉型。

           

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          更為難得的是,中國工業處于由大轉強和綠色轉型的關鍵時期。規模增量、攀升增速,“十四五規劃”對產業數字化的再強調,以及后疫情時代對中小型企業的SaaS教育啟蒙,這些都將孕育屬于中國工業制造領域的更優渥的土壤。

           

          不可否認,不同國家和地區的工業制造數字化基礎存在很大差距。美國開始應用數字化技術要早于中國,但中國近年來經濟和科技的迭代速度遠超其他國家,因此實施數字化技術的增速非???。如果將中國的工業制造發展分為前后兩個階段,不難發現,之前中國制造業推行數字化應用較慢的原因在于過度依賴人力成本優勢而導致的信息化建設程度偏低,而如今,人口紅利和成本優勢已漸漸消失,企業對數字化建設補課已提起足夠重視。PTC也針對中國市場針對性地推出一些特別的戰略。

           

          Jim首先分析了中國制造業企業的需求特點,以及企業在進行數字化合作的決策模式。

           

          不同國家的企業文化決定了企業在預算和對外合作上的決策模型:

           

          • 中國的制造業企業,首先因為自動化、信息化基礎的相對薄弱,因此對數字化更謹慎,這就形成了“數字化是一把手工程”的現狀共識,以自上而下的形式來推動數字化轉型效果更佳。

          • 尤其對于中小型企業,謹慎之上更有對價格的敏感。

          • 但另一方面,SaaS化模式對于該階段的中小型企業而言,既能滿足通用的數字化能力需求,又能最大限度地節省人力成本和財務成本,是最佳匹配的選擇;

          • 并且,長期來看中國中小企業數字化需求的規??偭窟h大于美國,將是工業SaaS生長所需的最肥沃的土壤。

           

          對此,劉強補充表示更多的是從中看到機遇。在基礎差距的客觀條件上,PTC要把美國和歐洲所形成的工業互聯網方法論、在各行各業的成功案例經過本土化的調整,復制到中國相關行業客戶中。這其中,涉及到三個關鍵因素:一是商業成功所需要的業務適配能力,即在現實業務環境中調整產品、技術和解決方案;二是各行業的合作伙伴,它扮演著將SaaS與行業知識相結合的重要角色;三是與中國本土的大型數字化基礎設施企業聯手,借助合作伙伴生態力量,一起推動工業SaaS在中國的落地。

           

          (本文作者:劉敏   來源:銳角AIoTRay)

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